Linux安装Nvidia 驱动

1. Introduction 记录使用nvidia cuda run包安装驱动和cuda toolkit的过程。 2. 下载run包 deepin15.10基于debian stable,因此使用ubuntu的底包即可: https://dev more ...

apt更新时针对不同网址设置代理

Introduction 因为使用了一些软件,在apt-get update时,总是要用proxychains4在apt外面挂上一层代理,有些麻烦,所以想apt有没有针对不同网址的代理功能。 设置代理文件 创建文件/etc/apt/apt.conf.d/01proxy,内容如下所示: Acquire::http::Proxy::mega.nz "http://127.0.0.1:1081"; 通过以上设置,apt更新时,对mega.nz网址的访问, more ...


图像的SNR信噪比

1.灰度值 图像灰度值的概念是什么?灰度也可以认为是亮度,简单说就是色彩的深浅程度。 所谓颜色或灰度级指黑白显示器中显示像素点的亮暗差别,在彩色显示器中表现为颜色的不同,灰度级越多,图像层次越清楚逼真。灰度级取决于每个像素对应的刷新存储单元的位数和显示器本身的性能。如每个象素的颜色用16位二进制数表示,我们就叫它16位图,它可以表达2的16次方即65536种颜色。如每一个象素采用24位二进制数表示,我们就叫它24位图,它可以表达2的24次方即16777216种颜色。 灰度就是没有色彩,RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象,它的象素值 more ...


半精度浮点数Half

1. Introduction 本文介绍了半精度浮点数的基本概念以及f32到f16转换的截断法。 混合精度逐渐成为提升深度学习速度的一种有效方法,其本质上,是以运算的精度换速度,当然前提是精度需要在可接受的范围内,或者说应用本身具有容错性(error tolerant)。 在cuda中,half2以及tensorcore的应用,就是对于精度损失容忍性的体现。 在线进制转换工具 2. 半精度浮点数 2.1 位宽 more ...

gpgpusim runtime的dockerfile

Introduction 之前写过一篇在docker里跑gpgpusim(下称参考文献1),今天花了一点时间,写了个完整的dockerfile,并上传到了docker hub上去。现在简化一下运行的步骤。 gpgpusim-runtime 在docker hub的地址: https://hub.docker.com/r/findhao/gpgpusim_runtime/ 运行 执行参考文 more ...


使用GPGPU-SIM做实验

1. Introduction 本文说明了使用gpgpusim做实验需要注意的问题以及做出的修改。 强烈不推荐使用gpgpusim做实验。 如果是改SASS,建议maxas或者asfermi(尽管他们可能会有这样那样的问题,而且使用起来难度不小)。使用模拟器,是被reviewer攻击的常用点,除非你有足够强有力的解释,否则这会成为你论文的掣肘。 使用模拟器发的A,一般工作量会很多。 more ...